Deep Learning深度學習基礎–第三章–摘錄

引言

本文摘錄《Deep Learning深度學習基礎》一書第三章的要點。

內文摘錄

第三章 運用TensorFlow實現神經網路

TensorFlow是Google於2015年發布的開源軟體函式庫，旨在幫助開發人員更輕鬆進行深度學習模型的設計、構建、訓練工作。
從較高層次來看，TensorFlow其實是個Python函式庫，它允許使用者把任何種類的計算，改以「資料流圖(graph of data)」來表示。圖中的「節點(node)」代表的是數學運算操作，而節點與節點之間的「連線(edge)」則代表從節點傳送到另一節點的資料。TensorFlow的資料，全都以「張量(tensor)」來表示，而所謂的張量，其實就是多維陣列(array，比如向量可用一維張量來表示，矩陣則可用二維張量來表示，其餘以此類推)。

參考文獻

http://books.gotop.com.tw/v_A553